Des étudiants et chercheurs de l'université Johns Hopkins ont récemment publié une étude qui consistait à détecter la dépression chez les individus en utilisant leurs tweets.
En effet, en examinant automatiquement les tweets des utilisateurs qui ont mentionné publiquement leur diagnostic et par la recherche d'indices de langage liés à certains troubles, ces chercheurs ont mis au point un algorithme pour reconnaître automatiquement les troubles de stress post-traumatique, la dépression, les troubles bipolaires ainsi que les troubles saisonniers. Ce qui toucherait, selon l’organisation mondiale de santé, près de 350 millions de personnes à travers le monde, donc les plus grands taux calculés dans l’Afghanistan, la Suisse, les USA et la Chine.
« Nous ne cherchons pas à remplacer les méthodes de suivi de la maladie mentale », annonce un chercheur du département de mathématiques appliquées et de statistiques qui avait participé à la recherche. « Nous pensons que nos nouvelles techniques pourraient compléter ce processus. Nous essayons de montrer que l'analyse des tweets pourrait permetre de découvrir des résultats similaires, mais pourrait le faire beaucoup plus rapidement et à un coût beaucoup plus réduit ». Cet algorithme recherche des mots et des structures linguistiques associées à ces affections, y compris des mots indices liés à l'anxiété et l'insomnie, et des phrases telles que : «Je ne veux pas sortir du lit ». Bien que ce procédé paraisse simple aux premiers abords, les résultats ont montré que c’était assez efficace pour recueillir des données sur la santé mentale des utilisateurs.
L’objet de l’étude a été testé sur une base de données de plus de 8 milliards de tweets, les chercheurs ont affirmé toutefois que l’anonymat des utilisateurs fut préservé et qu’aucun nom n’a été mentionné lors de la publication des résultats. La même équipe avait déjà l’année dernière publié une étude similaire qui consistait à utiliser les tweets pour suivre l’évolution et la répartition d’épidémies telles que la grippe. Toutefois, il est à noter que l’université Johns Hopkins n’est pas la seule à s’intéresser à ce genre d’études basées sur les publications des internautes sur les réseaux sociaux. Des chercheurs de l’université de Washington avaient eux aussi travaillé sur le même sujet durant l’année dernière. « Notre constat est que Twitter est la plus grande étude d'observation du comportement humain que nous n’avons jamais connu, et nous travaillons très dur pour en profiter » déclare Tyler McCormick, chercheur au centre de statistiques et des sciences sociales à l’université de Washington.
Beaucoup d'autres sujets sont également explorés, comme la détection des intentions suicidaires, les croyances religieuses, les émotions et les modèles d'humeur, etc. Les compagnies comme twitter vendent désormais ces données si banales pour les utilisateurs, et si précieuses pour les entreprises et les centres de recherches.
Source : Article sur Johns Hopkins Hub
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Des chercheurs utilisent nos tweets pour mesurer notre santé mentale
Un algorithme a été mis en œuvre pour détecter la dépression et le stress
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Le , par Amine Horseman
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