Une étude des données de mobilité menée sur quinze mois sur un échantillon d’un million et demi d’individus révèle qu’elles sont fortement uniques.
Elle va même plus loin en affirmant que « quatre repères spatio-temporels suffisent à identifier 95 % des personnes.». Ces quatre repères peuvent provenir de différentes sources : les lieux affichés sur leur page Twitter ou Facebook, leur lieu de travail ou même l’adresse de leur maison.
Les scientifiques menés par Yves-Alexandre de Montjoye du MIT de Cambridge (Massachusetts, États-Unis) affirment qu’une fois que la trace de mobilité d’un individu a été isolée à partir de sa position géographique (fournie par son réseau), il faut juste quelques lieux connus associés à cette personne pour déterminer qui elle est.
Décroître la résolution spatiale n’y change rien puisqu’en parallèle « l’unicité de traces de mobilité ne décroît à peu près que du dixième. Par conséquent, même de larges ensembles de données assurent peu d'anonymat », expliquent les chercheurs. D’où le schéma illustratif ci-après.
Source : Nature
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Les données de localisation des mobiles permettent d'identifier un individu parmi des millions
Selon une étude américano-belge
Les données de localisation des mobiles permettent d'identifier un individu parmi des millions
Selon une étude américano-belge
Le , par Stéphane le calme
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