Xiao-Yong Wei est un professeur en sciences informatiques à l’université Sichuan (Chine) qui se sert d’un dispositif de reconnaissance faciale sur ses élèves pour déterminer leur niveau d’intérêt pendant sa classe. Pour être plus précis, l’outil développé par le professeur a pour objectif d’identifier des émotions qui suggèrent que ses élèves sont stimulés ou au contraire s’ils s’ennuient. Lorsque la caméra filme chacun des visages de ses élèves, le logiciel trace une courbe globale de l’évolution de l’humeur des élèves, indiquant à quel point ils sont « heureux » ou « neutres ». Le graphique obtenu peut également indiquer s’ils s’ennuient, a expliqué le professeur.
Cette analyse est possible en observant les micro-mouvements opérés par une personne, qui tourne légèrement la tête, regarde ailleurs, se gratte le nez, etc. Plus un individu est captivé par ce qu’il fait ou ce qu’il écoute, plus le nombre de ces micro-mouvements se réduit.
Comme l’a expliqué le professeur, « à l’heure actuelle, nous ne prenons en compte que deux expressions faciales, mais à l’avenir il y aura des segments plus spécifiques ». Il ajoute qu’il pourrait lui être possible de créer automatiquement des groupes d’étudiants auxquels s’adresser, parce que tels élèves sont plus introvertis que tels autres, ou que telle zone de l’amphi semble concentrer les étudiants les plus dissipés.
« Quand nous établissons un corollaire de ce genre d’informations avec la façon dont nous enseignons et que nous utilisons un repère temporel, alors nous sommes en mesure de déterminer à quel moment nous avons su capter l’attention des élèves », a expliqué le professeur dans une interview accordée au Telegraph. « Alors vous pourrez vous demander si c’est une bonne façon d’enseigner tel ou tel contenu ou si ce contenu convient à la classe », a-t-il continué.
Capture d’écran des données sur les élèves pour mesurer leur degré d’ennui en classe
Il a expliqué qu’il a commencé à se servir de la technologie de reconnaissance faciale il y a cinq ans pour remplir automatiquement la feuille de présence des étudiants. Il a affirmé qu'il avait souvent oublié de faire l’appel quand il a commencé à enseigner à l'Université, alors il a cherché une méthode moins « ennuyeuse ou longue » pour savoir si ses étudiants étaient présents.
Persuadé que la technologie de reconnaissance faciale pourrait apporter une révolution dans la manière d’enseigner, il a proposé son dispositif à certains de ses collègues et amis qui enseignent dans différentes universités en Chine et il espère que d’autres prototypes d’analyse d’émotions pourront voir le jour. « Il peut être utilisé pour certaines sciences sociales, dans le cadre d’un travail psychologique et même par des chercheurs en éducation », a-t-il avancé.
Rappelons que d’autres solutions ont déjà été proposées pour reconnaître des émotions sur les visages à l’instar de l’API Emotion de Microsoft qui prend des expressions faciales d’une image en entrée et propose un ensemble d’émotions susceptibles d’être affichées par le visage. Cette API marche également pour les vidéos.
Source : The Telegraph, Microsoft (API Emotion)
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Envoyé par Grogro
